Analisis Penerapan Aplikasi Mobile terhadap pelaku UMKM “Kopi Sepeda” di Kota palembang

Authors

  • Paray Theo Lonando Universitas Muhammadiyah Ahmad Dahlan Palembang
  • Fadhil Ramadhan Universitas Muhammadiyah Ahmad Dahlan Palembang

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.907

Keywords:

UMKM, Aplikasi Mobile, UTAUT2, Kopi Sepeda, Transformasi Digital

Abstract

Penerapan aplikasi mobile terhadap pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Kopi Sepeda di Kota Palembang dengan menggunakan pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Model UTAUT2 digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi, meliputi performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, dan habit. Metode penelitian ini mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, implementasi aplikasi, serta evaluasi melalui penyebaran kuesioner dan uji coba langsung kepada 30 pelaku UMKM. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar konstruk UTAUT2, seperti performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, price value, habit, dan hedonic motivation memiliki pengaruh signifikan terhadap minat dan perilaku penggunaan aplikasi. Aplikasi mobile yang dikembangkan terbukti efektif dalam membantu pelaku UMKM dalam mencatat transaksi, mengelola stok, dan menyusun laporan keuangan secara digital. Dengan demikian, pemanfaatan aplikasi mobile yang dirancang berdasarkan kebutuhan pengguna dan pendekatan UTAUT2 dapat meningkatkan efisiensi bisnis dan mendorong transformasi digital pada sektor UMKM.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Paray Theo Lonando, Universitas Muhammadiyah Ahmad Dahlan Palembang

 

   

Fadhil Ramadhan, Universitas Muhammadiyah Ahmad Dahlan Palembang

 

 

References

.

Published

2025-04-30

How to Cite

Theo Lonando, P. ., & Ramadhan, F. . (2025). Analisis Penerapan Aplikasi Mobile terhadap pelaku UMKM “Kopi Sepeda” di Kota palembang. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), 5(1), 35–38. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.907