Integrasi Particle Swarm Optmization Dengan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Tanaman Cabai
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.542Keywords:
Hasil panen tanaman cabai rawit setan, Metode CRISP-DM, Prediksi, Naïve Bayes, PSOAbstract
Tujuan penelitian adalah untuk mengoptimalisasi Naïve Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization dengan metode CIRPS-DM dengan bahasa pemrograman python menggunakan google colabs yang digunakan untuk melakukan prediksi tanaman cabai rawit pagar alam dengan evaluasi mode menggunakan Confusion Matrix untuk mencari nilai akurasi. Hasil penelitian mendapatkan nilai akurasi naïve bayes sebesar 0.75 atau 75% dan nilai akurasi PSO Naïve Bayes 0.92 atau 92%. Maka dapat diketahui bahwa Particle Swarm Optimization (PSO) dapat meningkatkan akurasi Naïve Bayes dalam prediksi tanaman cabai. Berdasarkan hasil penelitian maka diharapkan bisa membantu para petani tanaman cabai Kota Pagar Alam dalam melakukan prediksi hasil panen tanaman cabai rawit setan ditahu berikutnya.
Downloads
References
Suherman, C., Soleh, M. A., Nuraini, A., & Fatimah, A. N. (2018). Pertumbuhan Dan Hasil Tanaman Cabai (Capsicum Sp.) Yang Diberi Pupuk Hayati Pada Pertanaman Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) TBM I. Kultivasi, 17(2), 648–655. Https://Doi.Org/10.24198/Kultivasi.V17i2.18116
Sinlae, W., Mola, S. A. S., & Rumlaklak, N. D. (2021). Penentuan Kesesuaian Lahan Pertanian Tanaman Cabai Menggunakan Metode Naïve Bayes Di Kabupaten Kupang. Jurnal Komputer Dan Informatika, 9(1), 56–64. Https://Doi.Org/10.35508/Jicon.V9i1.3848
Mutiara, E. (2020). Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Tuberculosis ( Tb ). 8(1), 46–58.
Arifin, T., & Herliana, A. (2018). Optimasi Metode Klasifikasi Dengan Menggunakan Particle Swarm Optimization Untuk Identifikasi Penyakit Diabetes Retinopathy. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 4(2), 77. Https://Doi.Org/10.23917/Khif.V4i2.6825
Polii, M. G. M., Sondakh, T. D., Raintung, J. S. M., Doodoh, B., & Titah, T. (2019). Kajian Teknik Budidaya Tanaman Cabai ( Capsicum Annuum L .) Kabupaten Minahasa Tenggara. Eugenia, 25(3), 73–77.
Rifai, M. F., Jatnika, H., & Valentino, B. (2019). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Pada Sistem Prediksi Tingkat Kelulusan Peserta Sertifikasi Microsoft Office Specialist ( MOS ). 12(2), 131–144.
