Formula Bram Bravo untuk Menghitung Real CPM dan Ad Spend Waste pada Iklan Programmatic Berdasarkan Impresi Publisher

Bram  Bravo; Suwaebatul  Aslamiyah

doi:10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i1.1843

Penulis

Bram Bravo Institut Bisnis dan Informatika Indonesia Kwik Kian Gie
Suwaebatul Aslamiyah Universitas Indraprasta PGRI

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i1.1843

Kata Kunci:

ad spend waste, Bram Bravo, impression discrepancy, real CPM, programmatic advertising

Abstrak

Discrepancy atau selisih jumlah impresi antara demand-side platform (DSP) milik agensi dan ad server milik publisher merupakan masalah umum dalam ekosistem periklanan programmatik. Penelitian ini mengajukan formula baru yang dinamakan Bram Bravo Formula untuk menghitung biaya riil iklan (real CPM) berdasarkan data impresi dari sisi publisher. Formula ini juga menghasilkan Bram Bravo Index (BBI) dan Ad Spend Waste (ASW) sebagai metrik kuantitatif kerugian akibat discrepancy. Berbeda dengan pendekatan konvensional yang hanya mengandalkan laporan agensi, formula yang diusulkan memberikan transparansi harga real dan alat negosiasi antara pengiklan, agensi, dan publisher. Validasi dilakukan dengan data simulasi tiga skenario discrepancy (5%, 15%, 30%). Hasil menunjukkan bahwa ASW dapat mencapai hingga 30% dari total anggaran ketika discrepancy tidak dikoreksi. Penelitian ini berkontribusi pada literatur programmatic advertising dengan menyediakan metrik standar yang mudah diadopsi oleh praktisi.

Referensi

R. P. Putra and I. Irwansyah, “Programmatic: strategi efektif pemasangan iklan di era digital,” J. Stud. Komun. (Indonesian J. Commun. Stud., vol. 5, no. 3, pp. 812–838, 2021, doi: 10.25139/jsk.v5i3.3077.

O. F. Tampubolon et al., Pemasaran Digital Modern Perspektif Strategis dan Analitis, vol. 2. 2025.

A. Zein, “KEMAJUAN DALAM TEORI DAN PRAKTIK DIGITAL MARKETING,” J. Pajak dan Bisnis, vol. 6, no. 1, pp. 160–170, 2025.

IAB, IAB State of Data 2021 Assessing Perceived vs. Actual Preparedness for the Post Third-Party Cookie and Identifier Tracking Ecosystem. 2021.

M. E. Siregar, “Analisa dan Implementasi Perhitungan Biaya Beriklan Pada Media Online Master,” JII J. Inov. Inform. Univ. Pradita, vol. 7, no. 2, pp. 1–11, 2023.

P. K. Handayani and A. Widodo, “IMPLEMENTASI SISTEM PENENTUAN BIAYA IKLAN RADIO Putri,” Pros. SNATIF, vol. 2, pp. 229–234, 2015.

S. Suwarni and S. Yanopi, “Analisis Perbedaan Produktivitas Kerja Karyawan Tetap, Kontrak Dan Pekerja Harian Lepas (Phl) Di Pdam Kota Bengkulu,” EKOMBIS Rev. J. Ilm. Ekon. dan Bisnis, vol. 7, no. 1, pp. 80–93, 2019, doi: 10.37676/ekombis.v7i1.702.

A. Sherly, N. Widia, and A. M. Putri, “Fixed Cost Analysis (Case Study in Pinochio Stores in Duri) Analisis Biaya Tetap (Studi Kasus Pada Toko Pinochio Di Duri),” Res. Account. J., vol. 1, no. 2, pp. 283–290, 2021, [Online]. Available: http://journal.yrpipku.com/index.php/raj%7C

A. Zihnil, S. D. Azhari, M. Kustati, and N. Sepriyani, “Penelitian Ilmiah (Kuantitatif) Beserta Paradigma, Pendekatan, Asumsi Dasar, Karakteristik, Metode Analisis Data Dan Outputnya,” Innov. Soc. Sci. Res., vol. 3, no. 3, pp. 628–693, 2023.

B. R. a Lewis and D. H. Reiley, “Online Ads and Offline Sales,” Quant. Mark. Econ., vol. 12, no. 2, pp. 1–50, 2014, [Online]. Available: http://davidreiley.com/papers/OnlineAdsOfflineSales.pdf