https://pustakagalerimandiri.co.id/jurnalpgm/index.php/pustakadata/issue/feedJurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer)2026-02-01T05:50:07+00:00Ikhsanriksjp21@gmail.comOpen Journal Systems<p><strong><span class="">Jurnal </span>Pustaka Data </strong>adalah sebuah jurnal <em>Double </em><em>blind peer-review</em> <span class="">yang didedikasikan</span> untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang ilmu komputer. Semua publikasi di <strong>Jurnal Pustaka Data</strong> bersifat akses terbuka yang memungkinkan <span class="">artikel </span>tersedia secara bebas online tanpa berlangganan apapun.<br /><br /><strong>Tahun 2026, Jurnal Pustaka Data</strong> publish sebanyak <strong>6 kali dalam setahun</strong>, yakni di bulan; <strong>Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, dan Desember.</strong> Sesuai ACC BRIN dengan nomor surat permintaan: <strong>013/Jurnal/PGM/XII/2025</strong> .</p> <p>Jurnal Pustaka Data Terakreditasi <strong>Sinta 5</strong> berdasarkan Surat Keputusan Direktur Jenderal Riset dan Pengembangan Kementrian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi Republik Indonesia, <strong>Nomor 10/C/C3/DT.05.00/2025.</strong></p>https://pustakagalerimandiri.co.id/jurnalpgm/index.php/pustakadata/article/view/1693Analisis Bibliometrik untuk Pemetaan Tren Penelitian pada Jurnal Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi (BIP) Universitas Gadjah Mada Tahun 2021-2025 Berbasis VOSviewer2026-01-30T01:21:49+00:00Ghaisan Ghautsgghauts@gmail.comRini Asmarariniasmara@fbs.unp.ac.id<p>Penelitian ini memetakan tren penelitian pada Jurnal Berkala Ilmu Perpustakaan dan Informasi (BIP) periode 2021–2025. Menggunakan pendekatan bibliometrik kuantitatif, sebanyak 128 artikel dari pangkalan data Dimensions dianalisis. Microsoft Excel dan VOSviewer digunakan untuk analisis produktivitas serta visualisasi jaringan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan produktivitas yang konsisten hingga mencapai 30 artikel per tahun pada dua tahun terakhir. Universitas Padjadjaran tercatat sebagai institusi paling produktif, sedangkan Tamara Adriani Salim menjadi kontributor terbanyak. Meskipun demikian, pola kolaborasi antarpeneliti masih terfragmentasi secara lokal. Evolusi topik memperlihatkan pergeseran dari isu COVID-19 (2021–2022) ke studi bibliometrik, dan terkini kembali menguat pada topik fundamental seperti perpustakaan akademik pada 2024–2025. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam menyediakan peta komprehensif dinamika penelitian kepustakawanan berbasis analisis bibliometrik sebagai dasar pengambilan kebijakan editorial jurnal.</p>2026-02-01T00:00:00+00:00Hak Cipta (c) 2026 Ghaisan Ghauts, Rini Asmarahttps://pustakagalerimandiri.co.id/jurnalpgm/index.php/pustakadata/article/view/1568Model Machine Learning Berbasis Unsupervised Learning untuk Perhitungan Dosis Radiasi Petugas Instalasi Radiologi2026-01-20T01:02:10+00:00Marido Bisramaridobisra@gmail.comMarian Tonismariantonis676@gmail.comDanil Hulmansyahdanil@univawalbros.ac.id<p>Studi ini mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mesin untuk menghitung dosis radiasi bagi pekerja radiasi di instalasi radiologi. Dengan memanfaatkan data perhitungan dosis dan perhitungan oleh petugas proteksi radiasi, studi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perhitungan dosis pekerja radiasi, memperkaya literasi akademis terkait dosis, dan mendukung pertumbuhan sektor kesehatan. Proteksi radiasi untuk pekerja radiasi diatur oleh peraturan Badan Pengatur Energi Nuklir (BAPETEN), yang diimplementasikan oleh petugas proteksi radiasi. Pengukuran yang dilakukan oleh petugas proteksi radiasi masih bergantung pada pendekatan manual berbasis tabel, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Hal ini mengakibatkan hilangnya informasi dosis bagi pekerja radiasi, sehingga sulit untuk memantau dosis radiasi yang diterima oleh pekerja radiasi. Studi ini bertujuan untuk membuat model perhitungan dosis berbasis pembelajaran mesin untuk pekerja radiasi. Metode yang digunakan adalah data tentang perhitungan dosis pekerja radiasi, perhitungan dosis yang diterima oleh pekerja radiasi, dan ambang batas dosis untuk pekerja radiasi, yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. hasil menunjukkan aplikasi dapat membantu dalam kalkulasi dosis berdasarkan uji aplikasi. Model yang disunakan berbasis unsupervised learning dengan menggunakan 100 data dosis. Hasil model menunjukkan keakuratan model pada uji black box sebesar 94%, sehingga model dapat dikembangkan untuk perhitungan dosis radiasi.</p>2026-02-03T00:00:00+00:00Hak Cipta (c) 2026 Marido Bisra, Marian Tonis, Danil Hulmansyahhttps://pustakagalerimandiri.co.id/jurnalpgm/index.php/pustakadata/article/view/1554Perancangan Model Keamanan Komunikasi IoT–Web Server Berbasis HTTP Request dan JWT2026-01-18T07:46:17+00:00Asep Marzukikangasep.net@gmail.comBobi Handokobobihandoko.bh@gmail.comAbdul Zakyzakymathua@gmail.comDedy Yasriadyyasriady@gmail.comAhmad Fauzan Azimahmadfauzanazim20@gmail.com<p>Permasalahan utama dalam pengembangan sistem berbasis Internet of Things (IoT) terletak pada aspek keamanan data selama proses komunikasi antara perangkat IoT dan web server. Sistem pintar yang melakukan pertukaran data transaksi dan identitas pengguna memerlukan mekanisme integrasi yang aman agar informasi tidak disalahgunakan. Kelemahan pada komunikasi data berpotensi menimbulkan berbagai ancaman keamanan, seperti serangan man-in-the-middle, pencurian identitas, serta manipulasi data transaksi. Penelitian ini mengusulkan perancangan model keamanan komunikasi berbasis HTTP Request yang dilengkapi mekanisme autentikasi menggunakan JSON Web Token (JWT). JWT dipilih karena bersifat ringan, sesuai untuk perangkat IoT dengan keterbatasan sumber daya, serta mampu menjamin integritas data melalui penggunaan tanda tangan digital. Pendekatan ini memungkinkan setiap pertukaran data antara perangkat IoT dan server tervalidasi secara aman, sehingga risiko kebocoran dan perubahan data dapat diminimalkan. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan keamanan pada komunikasi IoT–server, perancangan arsitektur model keamanan berbasis JSON Web Token (JWT), serta evaluasi model melalui analisis latensi dan tingkat keberhasilan autentikasi berdasarkan skenario komunikasi yang dirancang. Penelitian ini berhasil merancang dan menganalisis model keamanan komunikasi IoT–web server berbasis HTTP Request dengan mekanisme autentikasi JSON Web Token (JWT). Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan JWT dengan secret key yang valid mampu memberikan kontrol akses yang efektif, ditandai dengan keberhasilan autentikasi dan validasi komunikasi data antara perangkat IoT dan server.</p>2026-02-06T00:00:00+00:00Hak Cipta (c) 2026 Asep Marzuki, Bobi Handoko, Abdul Zaky, Dedy Yasriady, Ahmad Fauzan Azimhttps://pustakagalerimandiri.co.id/jurnalpgm/index.php/pustakadata/article/view/1569Analisis Hubungan Tingkat Infeksi Nosokomial dengan Pola Kerja Petugas Radiologi Menggunakan Pendekatan Statistik Komputasional2026-01-20T01:05:21+00:00Devi Purnamasaridevi@univawalbros.ac.idMarido Bisramaridobisra@gmail.comShelly Angellashelly@univawalbros.ac.id<p>Infeksi nosokomial menjadi tantangan global bagi rumah sakit, karena mengakibatkan peningkatan angka <em>morbiditas </em>dan <em>mortalitas</em>, biaya pengobatan yang lebih tinggi dan memperpanjang durasi perawatan. Oleh karena itu, pencegahan menjadi standar pelayanan yang penting dalam fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa hubungan pengetahuan infeksi nosokomial dengan praktik pencegahan dan pengendalian infeksi oleh radiografer di Instalasi Radiologi RS. Berdasarkan hasil observasi di Instalasi Radiologi RS bahwasanya, radiografer yang bertugas pada area pemeriksaan konvensional saat melakukan kebersihan tangan menggunakan air dan sabun maupun dengan alkohol, tidak mempraktikkan 6 langkah cuci tangan. Lalu, tidak menggunakan alat pelindung diri masker saat berinteraksi langsung dengan pasien dan saat mengatur posisi pemeriksaan. Dalam meningkatkan upaya praktik pencegahan dan pengendalian infeksi secara baik dan konsisten, diperlukan tingginya pengetahuan radiografer tentang infeksi nosocomial. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dan pedoman padaradiografer dalam menjalankan keselamatan kerja terutama menghindari infeksi nosocomial. Metode penelitian menggunakan 20 orang pekerja radiasi dengan melakukan uji hubungan. Hasil menunjukkan p-value sebesar 0,032 menunjukkan bahwa risiko infeksi meningkat tajam pada kelompok petugas dengan pola kerja tidak disiplin terhadap SOP kebersihan dan dekontaminasi diri.</p>2026-02-06T00:00:00+00:00Hak Cipta (c) 2026 Devi Purnamasari, Marido Bisra, Shelly Angella