Perbandingan Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bonus Karyawan

Penulis

  • Syafiul Hamidani STMIK Bina Nusantara Jaya
  • Alfiarini

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.586

Kata Kunci:

SPK, AHP, TOPSIS, Uji Sensitivitas

Abstrak

Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem informasi berbasis komputer yang dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan dalam sautu perusahan. Pada PT.Dempo Gemah Ripah permasalahan yang terjadi para pengambil keputusan sulit untuk menentukan karyawan yang berhak menerima bonus. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan karyawan yang berhak mendapatkan bonus. Dalam model Multiple Attribute Decision Making (MSDM) yang digunakan dalam pengambil keputusan terdapat beberapa metode dalam model MADM seperti metode AHP dan metode TOPSIS. Pada penelitian ini menggunakan perbandingan metode yaitu metode AHP dan TOPSIS,digunakan untuk menentukan metode mana yang paling akurat, karena hal tersebut untuk dapat mengetahui metode mana yang akurat maka perlu dilakukan uji sensitivitas yaitu dengan cara menaikan bobot setiap kriteria dari kedua metode tersebut,selanjutnya akan melihat perubahan presentase dari masing-masing metode,hasil dari penelitian ini membantu pengambil keputusan dalam memilih metode mana yang paling tepat yang dapat digunakan pada kasus seleksi penerimaan bonus karyawan pada PT.Dempo Gemah Ripah (JORDAN BAKERY) di Lubuklinggau

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

V. Amalia and S. Hamidani, “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Anggota KPPS Pemilu dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique,” Digitalzone, vol. 11, no. 2, pp. 232–244, Nov. 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.5204.

O. Veza and N. Y. Arifin, “Sistem Pendukung Keputusan Calon Mahasiswa Non Aktif Dengan Metode Simple Additive Weighting,” JIK, vol. 3, no. 02, pp. 71–78, Feb. 2020, doi: 10.36352/jik.v3i02.29.

I. Lasmintayu and A. Z. Falani, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Ekstrakurikulersiswa Di Sdn Kaliasin Vi-285 Surabaya Dengan Menggunakan Metode Rule Based System,” JURNAL LINK, vol. 26, no. 1, pp. 13–17, 2017.

H. Di Kesuma, R. Yanto, A. Alfiarini, and D. Apriadi, “Rekomendasi Hasil Metode SMART dalam Pemilihan Kelurahan Terbaik Kota Lubuklinggau,” Cogito Smart Journal, vol. 7, no. 2, pp. 407–420, 2021.

S. P Siagian, Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara, 2013.

S. R. Ishaya, “Pengaruh Motivasi Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan Pada Pt. Arka Mahesa Pratama Di Jakarta Selatan,” jrlab, vol. 6, no. 2, p. 94, Mar. 2018, doi: 10.34127/jrlab.v6i2.191.

R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” khif, vol. 4, no. 1, pp. 27–34, Jun. 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.

A. S. R. Sinaga, “Penentuan Karyawan Lembur Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” JurnalInkofar, vol. 1, no. 2, Jan. 2019, doi: 10.46846/jurnalinkofar.v1i2.67.

R. Renaldo, E. Yunaeti Anggraeni, and E. Rudi HC, “Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Di Stmik Pringsewu,” Expert, vol. 9, no. 1, pp. 14–18, 2019.

F. N. Khasanah and D. Setiyadi, “Uji Sensitivitas Metode Simple Additive Weighting Dan Weighted Product Dalam Menentukan Laptop,” BINA INSANI ICT JOURNAL, vol. 6, no. 2, pp. 165–174, 2019.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2023-04-29

Cara Mengutip

Hamidani, S., & Alfiarini, A. (2023). Perbandingan Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Bonus Karyawan. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), 3(1), 52–62. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v3i1.586