Implementasi Stock Opname Berbasis Teknologi di UPA Perpustakaan ISI Padang Panjang: Potensi Penerapan AI dalam Sistem Otomasi Perpustakaan
DOI:
https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.1113Abstrak
AbstrakPenelitian ini mengkaji implementasi kegiatan stock opname di Unit Penunjang Akademik (UPA) Perpustakaan Institut Seni Indonesia (ISI) Padang Panjang. Latar belakang penelitian adalah adanya ketidaksesuaian antara jumlah koleksi fisik dengan data inventaris, yang berpotensi mengganggu layanan dan menurunkan kepercayaan pengguna. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi dokumen. Hasil penelitian menunjukkan adanya sejumlah permasalahan dalam pelaksanaan stock opname, di antaranya keterbatasan kompetensi SDM, keterlambatan pelaksanaan, dan rendahnya pemanfaatan teknologi. Penelitian ini merekomendasikan strategi peningkatan efektivitas dan efisiensi kegiatan stock opname melalui perencanaan yang matang, pelatihan petugas, serta optimalisasi pemanfaatan teknologi informasi. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi potensi pengembangan lanjutan melalui penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) sebagai strategi inovatif untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi kegiatan stock opname di masa depan.
Kata kunci: Stock Opname, Otomasi Perpustakaan, SLiMS, Artificial Intelligence (AI), Perpustakaan Perguruan Tinggi, Manajemen Koleksi, Teknologi Informasi
Unduhan
Referensi
Daftar Rujukan
Aswarina, D. (2024). Pemanfaatan SLiMS dalam kegiatan stock opname di Perpustakaan Pusat IAIN Curup. Jurnal Multidisipliner Bharasumba.
Basuki, S. (1991). Pengantar Ilmu Perpustakaan. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Evans, G. E., & Saponaro, M. Z. (2012). Collection Management Basics (6th ed.). Santa Barbara, CA: Libraries Unlimited.
Huwe, T. K. (2019). Artificial Intelligence in Academic Libraries: Creating Value through Innovation. Information Today.
Iloh, C. C., & Okeke, I. E. (2024). The Role of Chatbots in Academic Libraries: Enhancing Reference Services through Artificial Intelligence. Journal of Academic Librarianship, 50(2), 101251. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2023.101251
Karmila, K. (2023). Implementasi penyiangan koleksi (weeding) sebagai bentuk dari kegiatan stock opnamedi UPT perpustakaan IAIN Curup. JIMR: Journal of International Multidisciplinary Research.
Marjuni, M., & Asman, A. (2020). Penerapan Sistem SLiMS dalam Pengelolaan Koleksi Perpustakaan. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi.
Nadia, S. A. (2023). Pengaruh Stock Opname Terhadap Ketersediaan Koleksi di UPT Perpustakaan UIN Ar-Raniry Banda Aceh (Tesis, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry).
Nurhayati, D. (2021). Manajemen koleksi dan kendala dalam stock opname. Jurnal Manajemen Perpustakaan, 10(1), 67–78.
Olowookere, E. I. (2025). Artificial Intelligence and Predictive Analytics in Academic Libraries. International Journal of Academic Library and Information Science, 13(1), 23–33. Available at: https://academicresearchjournals.org/IJALIS/PDF/2025/April/Olowookere.pdf
Pratala, B. (2021). Pentingnya stock opnamekoleksi perpustakaan IPDN Kampus Jakarta. Academia: Jurnal Inovasi Riset Akademik.
Rahmah, E. (2021). Buku Ajar Manajemen Koleksi. PT Raja Grafindo Persada.
Setyawan, R. (2022). Manajemen Implementasi Kebijakan Stock Opname di Perpustakaan Perguruan Tinggi. Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 9(2), 123–135.
Wahyuni, R., & Suryadi, A. (2022). Manajemen Koleksi Perpustakaan Berbasis Otomasi: Studi Kasus pada SLiMS. Indonesian Journal of Library and Information Science.
Wince, E. (2017). Kajian pentingnya stock opname dalam pengembangan koleksi perpustakaan. Tik Ilmeu: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 1(1), 79.
Wulandari, R., Amalia, Y., & Heriyanto, D. (2023). Implementasi Teknologi dalam Pengelolaan Koleksi Perpustakaan. Jurnal Riset dan Pengembangan Perpustakaan, 12(2).
Zhang, Y., & Yu, L. (2020). Intelligent Library Management: The Role of AI in Collection Development. Library Hi Tech, 38(3),519–535. https://doi.org/10.1108/LHT-06-2019-0120
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Fadya Ramadhany Budyman, Elva

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.